Duración: 12 horas + 30 minutos preparación para la certificación (on demand)
Próximas fechas: 30 de noviembre, 7 y 14 de diciembre de 2024 (sabatino)
10 am a 2 p.m. cada día
En vivo vía Zoom
Descripción:
En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático – ML- como el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender
sin ser programados explícitamente.
El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El
rendimiento de un sistema de este tipo deberá estar, como mínimo, a la altura del ser humano.
En este entrenamiento, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no
supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el
problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión
con un ejemplo de regresión lineal.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
- Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
- Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
- Comprender los límites de los algoritmos
- Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación.
El curso incluye lo siguiente:
- Material oficiales en formato digital
- Constancia de participación digital
- Examen de certificación en línea (a presentar posterior al curso) con 2 intentos incluidos. Esta certificación es oficial, avalada por Certiprof.
- Simulador de preguntas y guías hacia el examen de certificación
- Sesión de preparación para la certificación
Si deseas conocer el temario completo y el precio del entrenamiento, puedes escribirnos a [email protected]